GEDiCube se une a NVIDIA Inception para avanzar en la plataforma de detección temprana del cáncer
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GEDiCube se une a NVIDIA Inception para avanzar en la plataforma de detección temprana del cáncer

Jul 13, 2023

31 de agosto de 2023 - Última actualización el 31 de agosto de 2023 a las 13:18 GMT

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GEDiCube es una plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático que combina capacidades moleculares diferenciales con análisis multiómico.

NVIDIA Inception tiene la intención de implementar la plataforma GEDiCube, impulsada por su infraestructura acelerada que aprovecha la Red Abierta de Imágenes Médicas para Inteligencia Artificial (MONAI), creando el potencial de revolucionar la detección temprana del cáncer de páncreas.

Este enfoque multimodal se utilizará por primera vez en un próximo ensayo clínico, en el que MONAI se utilizará para detectar y construir un modelo predictivo basado en el tamaño del tumor combinado con la plataforma multiómica basada en el tipo de tumor.

Según ambas compañías, este enfoque de GEDiCube ayudará a proporcionar información importante para combatir cánceres, como el cáncer de páncreas, que casi siempre se presenta en etapas tardías y tiene resultados predominantemente malos. De hecho, muchos pacientes mueren a los pocos meses del diagnóstico.

Combinar y analizar la mayor cantidad de datos posible utilizando inteligencia artificial aumentará potencialmente la eficiencia del ensayo clínico y creará más oportunidades de ensayos clínicos para GEDiCube.

Craig Rhodes, director ejecutivo de GEDiCube, dijo: "Esta es una opción natural para GEDiCube que nos ayudará en nuestra misión de detectar el cáncer en su etapa más temprana".

“Las capacidades avanzadas de imágenes médicas de NVIDIA con el sistema de IA multiómico existente de GEDiCube ayudarán a crear un algoritmo que se basa tanto en los modales de imágenes como en los ómicos. Esto ayudará a nuestros científicos a comprender los datos de imágenes de radiología y patología junto con los datos multiómicos, lo que permitirá un mejor análisis del cáncer”.

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